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¿Tiene un sistema biométrico en su organización? ¿Un sistema de reconocimiento facial para controlar el acceso a la oficina, un escáner de huellas digitales para el eKYC bancario o un escaneo del iris para comprobar la identidad? Sea cual sea la aplicación, es importante asegurarse de que su sistema biométrico sea seguro y confiable. Ahí es donde entra en juego la detección de la vitalidad.
La tecnología de detección de vida verifica la autenticidad de los datos biométricos para garantizar que provienen de un ser humano vivo, en lugar de una fotografía, un dedo falso u otro medio manipulado. De este modo, evita los ataques fraudulentos de actores malintencionados que pretenden hacer un uso indebido de los datos biométricos para su propio beneficio.
En esta entrada del blog, analizaremos los fundamentos de la detección de la vitalidad, cómo funciona para proteger sus sistemas biométricos y los diversos ataques de suplantación de identidad contra los que pueden protegerlo. ¿Estás listo para asegurarte de que tus sistemas biométricos son seguros y confiables? Vamos a sumergirnos.
La detección de vida es una tecnología que se utiliza para detectar y verificar si el capturado datos biométricos (como imágenes faciales, huellas dactilares o escaneos del iris) provienen de una persona viva o de una fuente falsa.
Funciona analizando los datos para determinar si hay algún «indicio» que indique la presencia de un ser humano, como el parpadeo de los ojos, los movimientos sutiles que se producen cuando una persona gira ligeramente la cabeza o el sudor que estaría presente en un dedo real. También busca inconsistencias que indiquen que se utilizó una foto u otro medio manipulado, como la baja resolución, la falta de sombras, el tono de piel incorrecto o un mapeo espacio-temporal discriminatorio de los rostros.
Al detectar estas señales e inconsistencias, la detección de la vitalidad puede distinguir entre una persona real y una imagen, un vídeo de una persona o un dedo fabricado. Esto ayuda a proteger sus sistemas biométricos de los ataques de suplantación de identidad, que analizaremos con más detalle en la siguiente sección.
Los ataques de suplantación biométrica (o ataques de presentación biométrica) son intentos fraudulentos de eludir un sistema biométrico mediante la presentación de datos biométricos manipulados, como una huella digital o una fotografía falsas, con lo que se engaña al sistema biométrico haciéndole creer que se trata de un usuario real y autorizado.
Los ataques de presentación biométrica se clasifican en dos tipos:
Los ataques de suplantación biométrica se pueden utilizar para acceder a los servicios, robar información confidencial, acceder a áreas restringidas o incluso tomar el control de un sistema. A medida que los actores malintencionados se dan cuenta del potencial de obtener beneficios económicos u otros beneficios al irrumpir en los sistemas biométricos, estos ataques son cada vez más comunes.
Algunos de los ataques de suplantación de identidad más conocidos que se ven en la actualidad son los siguientes:
Estos ataques implican la fabricación de una huella digital falsa para obtener un acceso no autorizado. Un dedo falso puede estar hecho de una variedad de materiales, como plástico, látex o incluso gelatina.
Estos ataques intentan engañar sistemas de reconocimiento facial presentando el rostro manipulado de un usuario legítimo. Esto se puede hacer con una fotografía, una reproducción de vídeo, una máscara impresa en 3D, un modelo renderizado en 3D y más.
Este tipo de ataque de presentación tiene como objetivo eludir sistemas de reconocimiento de iris presentando una imagen impresa manipulada del ojo de un usuario legítimo. Esto se puede hacer con una fotografía, un vídeo o lentes de contacto.
![Different types of iris spoofing attacks. (Print Attacks [32] Contact Lenses Attacks [32], Cadaver Attacks [58], Synthetic Attacks [59])](https://www.mdpi.com/inventions/inventions-06-00065/article_deploy/html/images/inventions-06-00065-g012.png)
La suplantación de voz intenta eludir sistemas de autenticación de voz replicando la voz de un usuario autorizado.
Los deepfakes son vídeos o imágenes muy realistas producidos por el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial que imitan el rostro, la voz y otros datos biométricos de una persona. Los deepfakes pueden ser difíciles de detectar debido a su alto nivel de realismo.
Estos tipos de ataques de presentación pueden ser devastadores, ya que son difíciles de detectar y pueden provocar el robo de identidad, el fraude u otras actividades maliciosas. Afortunadamente, contamos con una tecnología de detección de actividad que funciona de manera eficiente para proteger los sistemas biométricos de estas amenazas.
La detección de vitalidad está desarrollada para detectar ataques de presentación al reconocer las características sutiles de una persona viva. Estas técnicas de detección de ataques de presentación (PAD) funcionan mediante el uso de varios algoritmos y sensores para identificar un rostro vivo, una huella digital, una voz u otros datos biométricos.
Por ejemplo, en los sistemas de reconocimiento facial, los algoritmos de detección de la vitalidad pueden detectar movimientos faciales sutiles, como el parpadeo y la rotación de la cabeza, para determinar si un rostro está vivo o es falso. Lo mismo ocurre con sistemas de reconocimiento de huellas dactilares, donde los algoritmos de detección de la vitalidad analizan la presión, la textura y los niveles de sudor de una huella dactilar para determinar si pertenece a una persona viva.
Las técnicas de detección de vida están diseñadas para detectar intentos de suplantación de identidad en tiempo real, lo que garantiza el más alto nivel de seguridad para los sistemas biométricos. Hoy en día, estos métodos contra la suplantación de identidad se pueden ver de la siguiente manera:
Para detectar ataques de presentación facial, los métodos de detección de la vitalidad utilizan tecnología de reconocimiento facial 2D/3D, algoritmos de seguimiento del movimiento e incluso técnicas de imágenes térmicas para detectar variaciones sutiles en el rostro de una persona.
Hay dos tipos de detección de vitalidad por reconocimiento facial:
Los métodos de detección de la vitalidad de las huellas dactilares están diseñados para poder detectar intentos de suplantación de identidad mediante el análisis de ciertas características de una huella digital activa. Estas características pueden incluir la textura, los niveles de sudor, el olor y la presión arterial para determinar si una huella digital pertenece a una persona viva o no.
Hay dos tipos de técnicas de detección de la vitalidad de las huellas dactilares:
En general, las técnicas basadas en hardware son más caras y se limitan a materiales de suplantación de identidad específicos, mientras que las técnicas basadas en software son más generales y pueden gestionar las variaciones del material de suplantación de identidad con mayor versatilidad.
Para las aplicaciones del mundo real, las técnicas basadas en software son la opción preferida, ya que utilizan dispositivos biométricos existentes y solo es necesario incorporar algoritmos de procesamiento de imágenes. Esto los convierte en una solución rentable y eficiente para las organizaciones que necesitan incorporar la detección de la vitalidad a sus sistemas biométricos.
La detección de la vitalidad del iris es una técnica para determinar si un ojo pertenece o no a una persona viva. Al analizar los cambios sutiles, como la dilatación de la pupila, el enfoque y las características del movimiento, puede garantizar que el ojo utilizado para la verificación y autenticación de la identidad sea auténtico y no una fotografía o una lente de contacto artificial.
Hay dos tipos de técnicas de detección de la vida del iris:
La detección de la intensidad de la voz es una medida de seguridad importante que puede impedir que los actores malintencionados usen ataques de suplantación de voz para acceder a los sistemas de verificación automática de altavoces (ASV). Esta tecnología funciona detectando las características únicas de una voz en directo y distinguiéndola del audio sintético, reproducido o convertido. Mediante algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, puede analizar diversas características, como la velocidad del habla, el tono, la cadencia, las pausas y otras características, para determinar si el orador es real o no. También monitorea cualquier señal de manipulación o manipulación, como el ruido de fondo, los efectos de sonido y otras distorsiones que puedan indicar un ataque de suplantación de identidad.
Hay varios métodos de detección de la intensidad de la voz disponibles, incluidos Void (detección de la vida de la voz), VoiceGesture, LiveEar, VibLive y otros, que se pueden utilizar para combatir varios ataques de presentación de voz en diferentes sistemas, incluidos teléfonos inteligentes, asistentes de voz, dispositivos de IoT y más.
Para cualquier organización que intente preservar la seguridad e integridad de sus sistemas biométricos, la detección de actividad es una tecnología imprescindible. Esta avanzada medida de protección detectará los intentos de suplantación de identidad con mascarillas, dedos postizos, voces sintéticas y mucho más, lo que proporcionará una capa de defensa adicional para su organización. Investigaremos por qué esta forma de protección es esencial hoy en día, como todas las ventajas que puede aportar.
La detección de la vitalidad es fundamental para garantizar la confiabilidad y la seguridad de los sistemas biométricos, que sirven de base para una amplia gama de aplicaciones de identidad digital, que van desde la ciberseguridad y el control de acceso físico hasta la banca en línea. Con sofisticadas técnicas de suplantación de identidad en el horizonte, la detección de la disponibilidad es la última línea de defensa contra cualquier posible fraude.
En los últimos años, han salido a la luz más y más casos de robo de identidad y fraude biométrico, por ejemplo:
En marzo de 2019, un delincuente utilizó un software basado en inteligencia artificial para imitar la voz de un director ejecutivo y exigió 220 000 euros (243 000 dólares).
En 2021, los ciberdelincuentes utilizaron pulgares de silicona para clonar impresiones de pulgares a partir de escrituras de venta disponibles en varios sitios web y robar dinero de cuentas bancarias vinculadas a Aadhaar. Según los informes, se han denunciado 468 denuncias de este tipo en Haryana, con 18 ciberdelincuentes arrestados y, como resultado, se han recuperado 14,64 lakh de rupias.
Estos ataques de suplantación de identidad dieron como resultado una mayor conciencia de la importancia de la detección de la vida real para la seguridad de los sistemas biométricos.
En medio de la crisis de la COVID-19, en la que casi todos los servicios y transacciones se han trasladado a plataformas en línea, el robo de identidad o el fraude biométrico se han convertido en una amenaza importante. Esto hace que sea aún más esencial poder identificar con precisión a las personas que se encuentran en lugares remotos. Por ello, incorporar la detección de la vitalidad en el proceso digital de incorporación y autenticación es fundamental para garantizar la seguridad y la fiabilidad de sus sistemas biométricos, especialmente en la era digital.
El uso de la detección de actividad ofrece numerosas ventajas a las organizaciones, como reducir el fraude, aumentar la confianza y la satisfacción de los clientes, mejorar los niveles de precisión, mejorar las medidas de seguridad y mucho más. A continuación, analizaremos las diversas ventajas de utilizar la detección de actividad.
Al utilizar la detección de actividad, las organizaciones pueden evitar que los piratas informáticos y los delincuentes utilicen fotos, máscaras u otros objetos robados para acceder a información o cuentas confidenciales, lo que proporciona una capa adicional de seguridad y ayuda a reducir el fraude.
La detección de Liveness puede confirmar que solo los usuarios genuinos tienen acceso al sistema, lo que minimiza los falsos positivos. Además, esto garantiza un proceso de registro seguro al capturar y almacenar de forma segura datos biométricos confiables, lo que genera confiabilidad y seguridad en su sistema.
Al utilizar la detección de actividad, las empresas pueden demostrar a sus clientes que sus servicios son seguros y confiables. Esto ayuda a fomentar la confianza y la satisfacción de los clientes con respecto a las medidas de seguridad de la organización, lo cual es importante para cualquier empresa que desee establecer relaciones a largo plazo con sus clientes.
Al añadir la detección de actividad al proceso de autenticación, las organizaciones como los gobiernos, los hospitales y los bancos pueden reducir considerablemente la cantidad de dinero que pierden a causa del fraude y otras infracciones de seguridad. Además, ahorrarán dinero que se habría gastado en controles de identidad manuales y otras medidas de seguridad adicionales. Esto tiene el potencial de aumentar las ganancias y mantenerse por delante de la competencia.
A medida que las tecnologías biométricas y de identidad digital siguen avanzando y remodelando el mundo, somos testigos de un cambio global en la forma en que se llevarán a cabo los servicios. Desde los programas de bienestar del gobierno hasta la atención médica, la banca y más, nuestras vidas se entrelazan cada vez más con las tecnologías digitales. Desafortunadamente, cuanto más se utiliza nuestra información biométrica para diversos fines, más valiosa se vuelve. Esto hace que nuestros datos biométricos sean vulnerables a los piratas informáticos y otros delincuentes que desean utilizarlos para su propio beneficio.
Se ha vuelto esencial asegurarnos de que nuestras identidades digitales estén protegidas y seguras, razón por la cual la detección de la vitalidad es tan importante.
A medida que la tecnología avanza, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, los métodos de detección de vida se vuelven cada vez más sofisticados. Sin embargo, estos mismos avances se pueden utilizar para falsificar datos biométricos de forma cada vez más eficaz, lo que dificulta aún más que las personas reconozcan los ataques de presentación.
Es como un juego sin fin del gato y el ratón.
¿El resultado final? Esta batalla constante entre la suplantación biométrica y la detección de la actividad física significa que las organizaciones deben mantenerse informadas y actualizadas sobre las últimas novedades en ambas áreas. Al ser proactivas e invertir en las soluciones de detección de la vida adecuadas, las organizaciones pueden mantener sus sistemas biométricos seguros y confiables.
