.png)
Los rostros humanos se han utilizado durante mucho tiempo para comunicar emociones e identidad, pero con la llegada de la tecnología de reconocimiento facial, ahora es posible utilizarlos para verificar la identidad de una persona e incluso rastrean sus movimientos. Todos lo hemos visto en las películas y, de hecho, en nuestra vida diaria (por ejemplo, desbloquear el iPhone con la cara), pero ¿cómo funciona el reconocimiento facial? Sumerjámonos en el mundo de los sistemas de reconocimiento facial y veamos cómo pueden beneficiar tanto a empresas como a particulares. Esta entrada de blog analizará las tecnologías de detección facial, los algoritmos de reconocimiento facial, la privacidad de los datos biométricos, etc. Todo lo que necesita entender es esta tecnología para que sus decisiones estén bien informadas.
El reconocimiento facial es un tecnología biométrica que utiliza las características únicas y distintivas del rostro de un individuo para identificarlo. Funciona analizando los patrones y las formas de los rostros para crear una plantilla única: datos sobre los rasgos faciales, que se pueden utilizar para identificar a las personas.
Los rostros en las transmisiones de vídeo también se pueden reconocer mediante el uso de la tecnología de reconocimiento facial, incluso si el rostro de la persona está parcialmente oculto. Si bien puede reconocer a una persona simplemente por su rostro, esta tecnología se usa con frecuencia junto con otras opciones biométricas y de autenticación, como la huella digital, la tarjeta RFID o el código QR, para realizar una autenticación de dos factores o una autenticación de varios factores para mayor seguridad.
La tecnología de reconocimiento facial ha avanzado mucho en la última década y ahora es más rápida, precisa y segura que nunca. Existen varios tipos de tecnología de reconocimiento facial según los tipos de imágenes faciales que se utilizan para identificar a las personas. Entre ellas se incluyen las imágenes 2D y 3D, el reconocimiento facial a distancia y las imágenes térmicas.
Los sistemas de reconocimiento facial 2D utilizan imágenes digitales estándar capturadas por cámaras típicas que se encuentran en dispositivos como terminales de control de acceso de reconocimiento facial, tabletas biométricas o teléfonos inteligentes. Estos sistemas identifican rostros comparándolos con una base de datos de imágenes capturadas previamente. Esta es la forma más común de tecnología de reconocimiento facial, ya que generalmente es menos costosa y más fácil de implementar que el 3D u otros métodos.
El sistema de reconocimiento facial 2D se construye a través de un modelo matemático centrado en extraer información de una imagen digital para reconocer los puntos nodales faciales y sus distancias en un rostro humano, como el tamaño de los ojos o la nariz. Este tipo de software y algoritmo de reconocimiento facial consiste en comparar los rasgos faciales de una imagen con los de conjuntos de datos conocidos, lo que permite determinar con precisión la identidad de una persona.
Existen varias técnicas que se utilizan en el reconocimiento facial 2D, como Caras propias, Análisis 2D de componentes principales (PCA), Análisis discriminante lineal (LDA), etc. Cada una de estas técnicas de reconocimiento facial tiene sus propias características y beneficios únicos.
En los últimos años, el Sistema de reconocimiento facial 3D ha ganado más atención. El reconocimiento facial 3D utiliza imágenes estereoscópicas tomadas de escáneres 3D para crear un modelo tridimensional del rostro de una persona. Este tipo de reconocimiento facial es más fiable, ya que captura las profundidades y los rasgos que están más allá del alcance de una imagen 2D para superar las variaciones de iluminación, expresión y pose.
Sin embargo, los escáneres 3D son extremadamente caros, lo que los hace inadecuados para la mayoría de las aplicaciones. Ahora existen alternativas menos costosas (pero aún eficaces) para capturar datos faciales en 3D, lo que las convierte en una opción viable para las aplicaciones de reconocimiento facial. Esto aumenta la accesibilidad y la popularidad de la tecnología entre los usuarios.
Existen métodos rentables para capturar la imagen facial en 3D sin arruinarse, como el uso de varias cámaras 2D para recopilar varias imágenes y reconstruir un modelo 3D. Además, la reconstrucción basada en el aprendizaje profundo es posible proyectando una luz cuadriculada en el rostro de una persona y capturando el patrón reflejado. Luego, podemos usar potentes algoritmos de aprendizaje profundo para convertir estos reflejos en imágenes faciales 3D precisas. El sistema FACE ID de Apple es un gran ejemplo de ello. Utiliza una cámara de infrarrojos y un proyector de puntos para mapear con precisión tu rostro midiendo la profundidad y la forma de tus rasgos faciales. Luego, estos datos se comparan con una imagen previamente almacenada para verificar la identidad.
La tecnología de reconocimiento facial ha evolucionado para permitir la identificación a distancia, lo que mejora su adaptabilidad para las aplicaciones de vigilancia y control de acceso. Conocido como «reconocimiento facial a distancia«, esta tecnología es cada vez más popular para monitorear áreas amplias e identificar a las personas que no cooperan sin una interacción estrecha.
Estos sistemas, impulsados por tecnologías de visión activa, algoritmos avanzados de reconocimiento facial e inteligencia artificial (IA), pueden detectar e identificar rostros a una distancia de hasta 15 metros en tiempo real. Se integran perfectamente con las configuraciones de CCTV existentes, lo que mejora la seguridad en las áreas públicas con una supervisión humana mínima. Estos sistemas, capaces de funcionar eficazmente en entornos diversos e incontrolados, se benefician de las mejoras continuas en la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, que mejoran continuamente su precisión y eficiencia.
A medida que el reconocimiento facial a distancia se vuelve más común, es importante considerar el equilibrio entre mejorar la seguridad y abordar los problemas de privacidad, garantizando que el despliegue de dichas tecnologías se realice de manera responsable y con las salvaguardias adecuadas contra el uso indebido.
Por último, las imágenes térmicas se utilizan cada vez más para el reconocimiento facial. Un sistema de reconocimiento facial térmico utiliza cámaras infrarrojas para captar la radiación térmica emitida por la piel del rostro, creando firmas únicas que se derivan de sus propiedades térmicas.
Esta tecnología es particularmente útil para aplicaciones de reconocimiento facial en áreas oscuras, donde las cámaras con luz visible son menos efectivas debido a la falta de contraste en los rasgos faciales. Los sistemas de imágenes térmicas pueden reconocer rostros parcialmente ocluidos, lo que los hace ideales para aplicaciones de reconocimiento facial en entornos con poca iluminación.
Ahora que hemos explorado los distintos tipos de tecnología de reconocimiento facial, veamos más de cerca cómo funciona. El reconocimiento facial es el proceso de uso dispositivos de reconocimiento facial y algoritmos para identificar rostros en imágenes o vídeos digitales.
{{product-cat}}
Un proceso de reconocimiento facial típico generalmente consta de cuatro pasos: detección de rostros, extracción de rasgos faciales, verificación/identificación facial y toma de decisiones. Analizaremos cada uno de estos pasos en detalle.
El proceso de reconocimiento facial comienza con la detección facial, que es el proceso de detectar y localizar un rostro humano en una imagen o vídeo. Esto se logra mediante el uso de un software especial de reconocimiento facial que utiliza un algoritmo para identificar los rasgos faciales clave y luego «marcarlos» para su posterior reconocimiento.
Se utilizan varias técnicas para la detección de rostros, como el algoritmo Viola-Jones, el histograma de gradientes orientados (HOG), la máquina vectorial de soporte (SVM), el aprendizaje profundo, etc. La técnica más popular es el algoritmo Viola-Jones, que utiliza un conjunto de cascadas Haar para detectar rostros en una imagen o vídeo.
Una vez que se detecta un rostro, el siguiente paso es la normalización del rostro. Este proceso ajusta el rostro detectado para garantizar la uniformidad del tamaño, la orientación y la iluminación en las diferentes imágenes. La normalización ayuda a estandarizar las imágenes faciales, lo que reduce las variaciones debidas a los diferentes ángulos de cámara, expresiones e iluminación ambiental, y prepara así las imágenes para una extracción precisa de las características.
Con el rostro normalizado, comienza la extracción de los rasgos faciales. Esto implica el uso de software y algoritmos de reconocimiento facial para identificar los puntos críticos del rostro, como los ojos, la nariz y la boca. Estos puntos se utilizan para crear una plantilla facial única, que sirve como un mapa detallado del rostro para una mayor verificación e identificación de la identidad.
Una vez creado el mapa de rasgos faciales, se compara con las plantillas faciales existentes en una base de datos. Los algoritmos biométricos de reconocimiento facial pueden entonces determinar si el rostro coincide con alguno de los mapas existentes, lo que permite realizar la verificación (1:1) o la identificación (1:N). Se utilizan varios enfoques para la verificación e identificación facial, como la comparación holística, el análisis de características locales (LFA) y la coincidencia de gráficos de Elastic Bunch (EBGM), entre otros.
Finalmente, una vez que el algoritmo de reconocimiento facial ha determinado si un rostro está presente o no, toma una decisión informada sobre qué hacer con la información. Esto podría incluir conceder o denegar el acceso, mostrar información relevante sobre el usuario, etc.
Además, Detección de vitalidad facial ya que la prevención de la suplantación de identidad es imprescindible en el proceso de reconocimiento facial. Esta tecnología está diseñada para confirmar si la persona que está delante de una cámara está realmente viva y no una imagen, una máscara o un vídeo. Para garantizar esta medida de seguridad, los algoritmos analizan los rasgos faciales, como el parpadeo y el movimiento de la cabeza, junto con las expresiones faciales. Este nivel de control actúa activamente contra cualquier intento de suplantación de identidad y, al mismo tiempo, garantiza que su sistema de seguridad permanezca seguro en todo momento.
El uso del reconocimiento facial ha aumentado en los últimos años y se ha vuelto cada vez más frecuente en varias industrias debido a su precisión, confiabilidad y naturaleza sin contacto. A continuación se muestran algunas de las aplicaciones más comunes:
El reconocimiento facial se puede utilizar para el control de acceso físico, por ejemplo, para abrir puertas de forma segura, controlar el acceso a áreas restringidas y realizar un seguimiento de la asistencia. Esta tecnología es cada vez más popular en empresas, edificios gubernamentales, escuelas, hoteles, etc., ya que proporciona una forma segura y eficiente de controlar el acceso.
Leer más:
Cómo elegir el sistema de control de acceso de reconocimiento facial ideal
El reconocimiento facial se ha convertido en un pilar de los sistemas de vigilancia de seguridad, desde áreas públicas abarrotadas como aeropuertos y estadios hasta zonas restringidas.
Cuando esta tecnología se integra con el circuito cerrado de televisión, las imágenes se pueden monitorear en tiempo real y se puede recopilar al instante información sobre posibles personas u objetos sospechosos; todo gracias a su inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, que aumentan los niveles de precisión en el reconocimiento de anomalías.
Los teléfonos inteligentes han aprovechado el reconocimiento facial para proporcionar una amplia capa de seguridad, superando a otros métodos tradicionales, como los PIN o los códigos de acceso.
Face ID de Apple es el ejemplo más conocido de reconocimiento facial móvil. Además, esta tecnología ha permitido adoptar medidas de autenticación más seguras, como la protección de pagos y la autorización de aplicaciones en nuestros dispositivos móviles.
Los organismos encargados de hacer cumplir la ley también utilizan el reconocimiento facial para ayudarlos a identificar a sospechosos y delincuentes.
Los departamentos de policía de todo el mundo han estado utilizando esta tecnología para identificar rápidamente a los sospechosos de delitos dentro de una importante base de datos de fotos.
Los sistemas de reconocimiento facial también se pueden usar en entornos minoristas para identificar a los clientes VIP, monitorear el tráfico en la tienda y proporcionar información sobre el comportamiento de los clientes.
El reconocimiento facial también ayuda a los minoristas a reducir los robos mediante el uso del reconocimiento facial para identificar rápidamente a quienes pueden haber robado anteriormente en las tiendas.
El reconocimiento facial ofrece una forma fiable de autenticar a los viajeros en las fronteras, garantizando que solo puedan entrar quienes estén autorizados.
Además, quioscos de autoservicio que utilizan el reconocimiento facial se han vuelto cada vez más populares en los aeropuertos, lo que mejora la experiencia de los pasajeros y, al mismo tiempo, reduce la dependencia del trabajo humano y mantiene altos los estándares de seguridad.
Leer más:
Una guía para los quioscos de registro automático en los aeropuertos
Las organizaciones sanitarias están empezando a utilizar la tecnología de reconocimiento facial para identificar con precisión a los pacientes y verificar su información cuando acceden a los servicios de salud.
Se puede usar para identificar rápidamente a un paciente y confirmar su identidad, lo que hace que el proceso sea más eficiente y, al mismo tiempo, mantenga seguros los registros médicos.
Los bancos y otras instituciones financieras están empezando a aprovechar la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la seguridad en los cajeros automáticos, validar las identidades de los clientes en los servicios de banca en línea y detectar el fraude. Por ello, la tecnología de reconocimiento facial es cada vez más popular en la industria financiera, ya que permite una experiencia segura y fluida al acceder a los servicios bancarios. OCBC, por ejemplo, es uno de los primeros bancos del sudeste asiático en implementarlo con éxito tecnología de reconocimiento facial en sus cajeros automáticos.
Las escuelas adoptan cada vez más la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la seguridad de los estudiantes y agilizar los procesos de seguridad. Esta tecnología permite la identificación rápida de los estudiantes para un acceso seguro, lo que facilita el seguimiento eficiente de la asistencia y contribuye a un entorno escolar más seguro.
Leer más:
Estudio de caso: Control de acceso escolar para la Academia de Danza de Beijing
Los sitios de redes sociales están aprovechando la tecnología de reconocimiento facial para identificar a los usuarios en fotos y vídeos, lo que ayuda a identificar rápidamente a las personas y facilita el etiquetado. Esta tecnología puede ayudar a las plataformas de redes sociales a comprender mejor cómo las personas interactúan con sus sitios, así como a brindar una experiencia más personalizada.
La tecnología de reconocimiento facial ofrece muchos beneficios tanto para las empresas como para los consumidores. Desde aumentar la seguridad hasta aumentar la comodidad, esta tecnología está transformando las industrias. Los beneficios más notables de la tecnología de reconocimiento facial son:
Si bien muchos métodos biométricos ofrecen una seguridad mejorada, el reconocimiento facial se destaca por su naturaleza no intrusiva y la capacidad de operar a distancia. A diferencia de las huellas dactilares o el escaneo del iris, que requieren una proximidad cercana, el reconocimiento facial puede identificar a las personas desde lejos, lo que lo hace ideal para la vigilancia de multitudes y la detección de amenazas en tiempo real. Además, con la integración de la inteligencia artificial, los sistemas de reconocimiento facial ahora pueden detectar anomalías o patrones desconocidos, ofreciendo medidas de seguridad proactivas. Esto lo hace especialmente valioso para la detección de amenazas en tiempo real en espacios o eventos públicos. Su capacidad para escanear y hacer referencias cruzadas con rapidez permite la identificación instantánea de posibles amenazas a la seguridad, lo que la convierte en la opción preferida para los sistemas de vigilancia modernos.
Los sistemas de vigilancia CCTV de reconocimiento facial basados en inteligencia artificial, por ejemplo, pueden ser una poderosa medida de seguridad para las empresas. Permiten monitorear las instalaciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana, permiten la detección en tiempo real de cualquier amenaza potencial y desalientan la actividad delictiva de día o de noche.
Además, cuando se combina con otros métodos de autenticación, el reconocimiento facial puede agregar una capa adicional de seguridad a las transacciones físicas y en línea.
La naturaleza sin contacto o sin contacto del reconocimiento facial es su característica más distintiva. En un mundo en el que la higiene y las interacciones rápidas son fundamentales, la capacidad de autenticar o conceder el acceso sin ningún contacto físico tiene un valor incalculable. Esto es especialmente crucial en áreas de alto tráfico, como aeropuertos o estaciones de transporte público, donde la velocidad y la eficiencia son esenciales.
En un mundo que valora la velocidad y la eficiencia, el reconocimiento facial destaca por su naturaleza verdaderamente sin contacto. Ya sea para acceder a un edificio, verificar la identidad para una transacción o embarcar en un vuelo, el proceso es fluido. Los usuarios no necesitan detenerse, tocar ningún dispositivo ni realizar ninguna acción específica, solo necesitan estar presentes.
Si bien otros datos biométricos pueden identificar a las personas, el reconocimiento facial puede ir un paso más allá al analizar expresiones faciales y emociones. Esto permite a las empresas medir las reacciones de los clientes en tiempo real, ofreciendo servicios o promociones personalizados en función del estado de ánimo o el nivel de compromiso del cliente. Por ejemplo, en un entorno minorista, reconocer el interés o la insatisfacción de un cliente a través de sus expresiones puede generar asistencia inmediata del personal u ofertas especiales.
La capacidad del reconocimiento facial para procesar e identificar rápidamente a las personas en grandes multitudes lo distingue. En eventos o lugares de trabajo grandes, el sistema puede comprobar y verificar rápidamente a las personas, lo que agiliza los procesos de entrada. Su integración con la inteligencia artificial también permite automatizar tareas como el análisis de opiniones durante las sesiones de comentarios o la optimización de las interacciones con los clientes en función de las preferencias reconocidas.
Por último, pero no por ello menos importante, el reconocimiento facial aporta una gran comodidad tanto a las empresas como a los clientes. Uno de los logros notables de la tecnología de reconocimiento facial es su adaptabilidad, especialmente evidente en su capacidad para reconocer a las personas incluso cuando usan máscaras. Este avance, impulsado por los acontecimientos mundiales, subraya la resiliencia y adaptabilidad del sistema. A diferencia de otros sistemas biométricos que pueden requerir condiciones o posiciones específicas, el reconocimiento facial ofrece una integración perfecta en varios escenarios. Ya sea que se trate de un acceso rápido en un punto de control de seguridad, de una personalización instantánea en un establecimiento minorista o de una autenticación rápida para los servicios en línea, la tecnología minimiza los tiempos de espera y mejora la experiencia del usuario. Además, si bien los rasgos faciales pueden evolucionar debido a factores como los cambios de estilo o los accesorios temporales, los sistemas de reconocimiento facial mejoran continuamente para garantizar una comodidad confiable y constante.
Estos son los 5 principales beneficios que la tecnología de reconocimiento facial tiene para ofrecer tanto a las empresas como a los consumidores. Las organizaciones de todos los sectores pueden aprovechar esta tecnología para brindar una experiencia al cliente más segura y personalizada y, al mismo tiempo, agilizar las tareas administrativas.
Para concluir, la tecnología de reconocimiento facial ha revolucionado el mundo de los negocios de una manera sin precedentes. Ahora más que nunca, las empresas aprovechan sus ventajas, como el aumento de las funciones de seguridad, las capacidades de autenticación sin contacto, los procesos simplificados para una mayor eficiencia y las opciones de personalización que se adaptan a las necesidades de comodidad de los clientes. Con estas ventajas, ¡no es de extrañar que su uso se generalice cada día más!
Una de las consideraciones más importantes en lo que respecta al reconocimiento facial es la privacidad de los datos. Si bien esta tecnología se puede utilizar para una variedad de aplicaciones beneficiosas, es fundamental garantizar que los datos recopilados estén protegidos contra cualquier posible uso indebido. Por este motivo, es importante que las empresas implementen medidas de seguridad estrictas, como el cifrado, el almacenamiento seguro de los datos y la supervisión constante del sistema. Al tomar estas precauciones, las organizaciones se aseguran de que la tecnología se utilice de manera responsable y ética.
¿El resultado final? La utilización de la tecnología de reconocimiento facial tiene muchas ventajas, pero su uso debe supervisarse para garantizar que la privacidad de los datos esté protegida. ¿Cree que su empresa puede beneficiarse de esta tecnología? Si es así, ¡es hora de empezar a explorar lo que ofrece el reconocimiento facial!
