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Por Deniz Yurdasen, gerente de ventas de Aratek Biometrics
Según múltiples encuestas, la «biometría del comportamiento» y el «reconocimiento del comportamiento» han despertado mucho interés en los últimos años. Alguna vez fue una película de ciencia ficción con solo tecnología imaginable, pero poco a poco se está convirtiendo en una realidad. Emocionante y aterrador al mismo tiempo, depende del lado en el que se encuentre, el reconocimiento y la identificación del comportamiento serán más discutidos en los próximos años.
Esta publicación proporciona una descripción básica de la biometría del comportamiento y el reconocimiento del comportamiento, así como la forma en que se utilizarán en el futuro. Vamos a empezar.
La biometría conductual es un tipo de biometría que mide y analiza los comportamientos de una persona. A diferencia de otros datos biométricos, la biometría conductual se centra en los patrones del comportamiento humano (como la velocidad de escritura y el ritmo de las pulsaciones de las teclas) más que en las características fisiológicas (reconocimiento de rostros, huellas dactilares o iris).
La marcha, el ritmo de las pulsaciones de las teclas, el análisis de firmas e incluso los movimientos del ratón son ejemplos de biometría conductual y se pueden recopilar de diversas formas, incluso mediante videovigilancia, sensores inteligentes, dispositivos móviles, algunos dispositivos biométricos, y más. Los datos biométricos del comportamiento se pueden utilizar luego para identificar o autenticar a una persona mediante el reconocimiento del comportamiento para prevenir el fraude, controlar el acceso y servir para otros fines.
Aunque el campo de la biometría del comportamiento y el reconocimiento del comportamiento se centran principalmente en la raza humana, en paralelo, hemos visto estudios, publicaciones y pruebas sobre el reconocimiento del comportamiento animal. En este sentido, el concepto consiste en identificar de qué especie de animal de cuatro patas se trata (perro, zorro, lobo, etc.), en lugar de identificar un solo animal de la misma especie, mediante la observación de su comportamiento natural.
La biometría del comportamiento incluye la marcha, los ritmos de las teclas, los análisis de firmas, los movimientos del ratón y otras métricas relacionadas con el comportamiento humano.
Clasificar e identificar los comportamientos humanos no es un concepto nuevo. Es una habilidad que los humanos han perfeccionado durante miles de años de evolución. En los últimos años, los sistemas automatizados que pueden clasificar y reconocer el comportamiento humano han facilitado la recopilación de información sobre cómo actúan las personas. Este método ahora se usa ampliamente para mejorar la seguridad de una variedad de aplicaciones.
El «reconocimiento del comportamiento» es un subcampo de la biometría del comportamiento que se refiere al estudio detallado del comportamiento humano. La visión artificial, el aprendizaje automático profundo (DML), la inteligencia artificial y la interacción entre humanos y computadoras forman parte de este campo de estudio multidisciplinario.
Reconocer el comportamiento humano es un proceso complejo que incluye medir todo, desde la forma en que el usuario sostiene el teléfono o desliza el dedo por la pantalla hasta los atajos de teclado o gestos que utiliza, así como los patrones rutinarios de la actividad humana. A continuación, se crea un perfil de usuario único mediante algoritmos de software para confirmar la identidad del usuario durante las interacciones posteriores.
Para el reconocimiento del comportamiento, hay 2+1 pasos para identificar y autenticar a los usuarios:
El objetivo del reconocimiento del comportamiento es construir modelos computacionales que puedan representar el comportamiento humano lo suficientemente bien como para reconocer y anticipar eventos en tiempo real.
En la última década, hemos sido testigos de ensayos de reconocimiento de comportamiento. ¿Recuerdas los supermercados donde rastreaban y vigilaban a las personas para saber qué pasillo o producto miraban más? ¿O en algunos escaparates de tiendas minoristas en los que una cámara sigue la dirección en la que mira el consumidor para identificar qué producto recibe más atención? Estos fueron los primeros pasos del reconocimiento del comportamiento, para mejorar la eficacia del marketing y las ventas, no para identificar a la persona.
La biometría del comportamiento es un campo de investigación y aplicación en rápida expansión, y el desarrollo y el mercado potencial pueden ser enormes. Según un informe de inteligencia de mercado, el Mercado mundial de biometría conductual se valoró en 1.060 millones de dólares en 2020, y se prevé que tenga un valor de 3.910 millones de dólares en 2026, registrando un CAGR del 25,62% durante el período 2021-2026.
Esta tecnología se utiliza con frecuencia con fines de seguridad, ya que puede resultar difícil para los delincuentes imitar el comportamiento de alguien. La biometría conductual se puede utilizar para rastrear el comportamiento de una persona a lo largo del tiempo, lo que permite detectar los cambios. Esta información se puede utilizar para mejorar la seguridad, ya que puede ayudar a identificar posibles amenazas.
Actualmente, las herramientas biométricas conductuales populares solo tienen una capacidad limitada para identificar a las personas en función de los patrones de actividad, como las pulsaciones de las teclas, la marcha y la dinámica característica. Se están desarrollando más herramientas de inteligencia artificial para añadir modelos adicionales de reconocimiento del comportamiento, como los movimientos oculares y las respuestas emocionales. La tecnología se puede implementar como parte de
Sin embargo, es bueno mencionar que la biometría conductual probablemente no sustituya la contraseña u otras formas de autenticación de identidad, pero ayudará a reducir la carga que supone para ellos proteger la información confidencial. Incluso la contraseña más segura solo es segura mientras sea secreta. Al ofrecer una capa adicional y continua de garantía de identidad, la biometría conductual evita que la contraseña sea un único punto de fallo de seguridad. Según Finances Online, el 81% de las filtraciones de datos de las empresas se deben a contraseñas incorrectas.
Para tener una mejor idea de la utilidad de la biometría conductual, es mejor considerarla junto con otros tipos de biometría. Hay tres tipos de biometría:
A diferencia de los métodos de autenticación tradicionales para una biometría sólida, que funcionan cuando se recopilan los datos de una persona (por ejemplo, al tocar un sensor), un sistema biométrico conductual avanzado puede autenticar de forma continua independientemente del lugar y la hora, lo que es más atractivo que las medidas de seguridad puntuales o programadas.
Las técnicas biométricas de primera generación se centraron en una biometría sólida debido a sus características únicas y su alta tasa de éxito de identificación. Sin embargo, curiosamente, la biometría de segunda generación se inclinó hacia la biometría débil. Porque, a medida que avanzaban la capacidad de cálculo, las herramientas de inteligencia artificial, las cámaras, los sensores y las tecnologías de minería de datos, las señales del cuerpo o de nuestros comportamientos naturales de repente se volvieron más fáciles de leer, analizar e «identificar».
El uso de la biometría conductual tiene algunos beneficios, como:
Los comportamientos son difíciles de imitar.
A diferencia de las huellas dactilares, las imágenes faciales y los escaneos del iris, que requieren contacto físico, la biometría conductual se puede recopilar sin que el sujeto tenga que acercarse al dispositivo. Esto ahorra tiempo y dinero y facilita mucho las cosas.
Dado que el reconocimiento del comportamiento depende en gran medida de los algoritmos de software, puede ahorrar dinero en dispositivos de hardware. Además, se puede agregar fácilmente a los sistemas de seguridad existentes con poco o ningún costo.
La biometría conductual es una tecnología prometedora que tiene el potencial de mejorar la seguridad y, al mismo tiempo, ser conveniente para los usuarios. A medida que esta tecnología continúe desarrollándose, es probable que veamos más y más aplicaciones para ella.
Cuando se utiliza la biometría conductual, hay algunos desafíos que deben superarse:
Si un usuario no sabe que está siendo rastreado, puede percibirse como una invasión de su privacidad. Algunos pueden considerar que esto constituye una invasión de su derecho a la privacidad y negarse a utilizar un sistema que emplee la biometría conductual. La biometría tradicional (huellas dactilares, rostro, iris) ya estaba suscitando tanta preocupación por la privacidad que países occidentales, como EE. UU. Y la UE, no la implementaban a nivel nacional, como en África o Asia». El «reconocimiento del comportamiento» lleva estas preocupaciones un paso más allá, ya que las personas temen tener un control social más estricto mediante una vigilancia continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Los comportamientos de los usuarios pueden cambiar con el tiempo. Si el sistema no rastrea estos cambios ni se adapta a ellos, es posible que el proceso de autenticación falle. Este cambio puede ser el resultado de muchos factores, como el aprendizaje de nuevos hábitos, el desarrollo de trastornos relacionados con la enfermedad y la discapacidad física.
En general, aunque existen desafíos para los sistemas de reconocimiento del comportamiento, los beneficios potenciales son cada vez más claros. Como hemos visto en los casos de autenticación, los sistemas de reconocimiento basados en el comportamiento pueden ser una herramienta poderosa que puede ayudar a administrar y controlar la creciente población mundial. A medida que se investigan más sobre este tema, se encuentran más soluciones para superar los desafíos actuales.
La biometría del comportamiento no es una ciencia nueva. Ha existido desde los primeros días de la humanidad. Sin embargo, no ganó popularidad hasta ahora. Los recientes avances en las tecnologías digitales e inteligentes han abierto muchas puertas a este campo. Esto ha permitido que la biometría conductual y el reconocimiento del comportamiento se apliquen a muchas áreas diferentes de formas que antes no eran posibles, desde la seguridad hasta los negocios, la medicina y más. El futuro es ahora, ¡es hora de que la biometría del comportamiento y el reconocimiento del comportamiento arrasen en el mundo!
